DSpace Repository

Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Yapay Sinir Ağları Modeli Çerçevesinde Tahmin Edilebilirliği

Show simple item record

dc.contributor.author ALTUNÖZ, Utku
dc.date.accessioned 2015-09-30T15:11:53Z NULL
dc.date.available 2015-09-30T15:11:53Z NULL
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12397/1785 NULL
dc.description.abstract Makro ekonomi için önem arz eden konuların başında banka başarısızlıkları gelmektedir. Bu çalışmada banka başarısızlıklarının önceden tespitinde kullanılan çoklu istatistiksel yöntemlerden yapay sinir ağları modeli, literatür çalışmalarına paralel olarak test edilmektedir. Çalışma sonucuna göre modelimiz gerek başarısızlıktan bir yıl öncesi için, gerekse başarısızlıktan iki yıl öncesi için yüksek öngörülü sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. In this article financial failure prediction models based on artificial neural network model, which is among the multivariable statistical techniques has been tested in a parallel with literature surveys. As a result of the study, it has been observed that the power of artificial neural network model in terms of predicting financial failure give a high probability for both 1 and 2 years before the financial failure. en_US
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi en_US
dc.subject Banka Başarısızlıkları, Yapay Sinir Ağları Modeli,Banking Failures, Artificial Neural Network JEL Sınıflandırma Kodları: C50, G21, G14, G33, E44 JEL Classification Codes: C50, G21, G14, G33, E44 en_US
dc.title Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Yapay Sinir Ağları Modeli Çerçevesinde Tahmin Edilebilirliği en_US
dc.title.alternative Prediction of Financial Failure of Banks by Artifical Neural Network Model en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account