<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C25/S2 (2010)</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1049" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1049</id>
<updated>2026-05-19T16:38:12Z</updated>
<dc:date>2026-05-19T16:38:12Z</dc:date>
<entry>
<title>Sağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1733" rel="alternate"/>
<author>
<name>ALTAN, Ekrem </name>
</author>
<author>
<name>ŞAMKAR, Hatice </name>
</author>
<author>
<name>ALPU, Özlem </name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1733</id>
<updated>2020-06-16T12:44:32Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Sağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama
ALTAN, Ekrem ; ŞAMKAR, Hatice ; ALPU, Özlem 
 Çoklu regresyon analizinde doğrusal bağıntı problemi En Küçük Kareler(EKK) tekniğiyle regresyon parametrelerinin tahmininde güvenilir olmayan sonuçlar verir. Diğer taraftan veri kümesinin aykırı değerler içermesi EKK tahmin edicisinin en iyi, yansız, tutarlı olma özelliğini yitirmesine neden olur. Bu iki problemin aynı veri kümesinde yer alması durumunda sağlam tahmin ediciler üzerinde temellenen yanlı teknikler kullanılması önerilir. Bu çalışmada hem x hem de y yönünde aykırı değer içeren bir veri kümesi için sağlam tahmin edicilerden M, En Küçük Kırpılmış Kareler, En Küçük Medyan Kareler, S ve Genelleştirilmiş M üzerinde temellenen ridge regresyon analizi üzerinde durulmuş ve karşılaştırmalı olarak sonuçları incelenmiştir.The problem of multicollinearity in multiple linear regression analysis gives unreliable estimates for regression parameters with least squares methods. In addition, outliers in data set cause to lose characteristics of best, unbiased, consistent of least squares estimation. In the presence of multicollinearity and outliers in the data set, it is suggested using biased methods based on robust estimators. In this study, for the data set including outliers both x and y directed, ridge regression analysis based on some robust techniques (M, Least Trimmed Sums of Squares, Least Median of Squares, S and Generalized M ) is applied and the results are considered as comparatively. 
</summary>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Değerleme Teorisinde Rekabetçi Avantaj Dönemi Modeli: İMKB'den Örnekler</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1732" rel="alternate"/>
<author>
<name>YÜCELEN, Ali </name>
</author>
<author>
<name>ÖZTUNALI, Aydın </name>
</author>
<author>
<name>DOĞANAY, Murat </name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1732</id>
<updated>2020-06-16T12:44:32Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Değerleme Teorisinde Rekabetçi Avantaj Dönemi Modeli: İMKB'den Örnekler
YÜCELEN, Ali ; ÖZTUNALI, Aydın ; DOĞANAY, Murat 
 Rekabetçi Avantaj Dönemi (Competitive Advantage Period-CAP) kavramı, neredeyse 50 yıllık bir geçmişi olmasına rağmen ayrıntılı şekilde incelenmemiş bir kavramdır. Değerleme teorisi bünyesinde indirgenmiş nakit akımları yöntemine farklı boyutlar getirebilecek nitelikte olan söz konusu kavram, aynı zamanda yatırımcıların karar alma süreçlerine de bir nebze daha ışık tutabilecek bir yapıdadır. Şirketlerin, ortakları için değer yaratma dönemi olarak basitçe tarif edilebilecek olan bu kavram, bir anlamda endüstri iktisadı ve finansın daha özelinde ise işletme finansının kesişim bölgelerinden birisini oluşturmaktadır.     Although the concept of Competitive Advantage Period (CAP) has been existing for almost 50 years, it has not been worked extensively in the academic world. It has the capacity to bring new perspectives to the valuation theory's discounted cash flow method, as well as being a new tool for investors in their decision making processes. The concept which can be defined as the number of years a company can create value for its shareholders, actually lies in between industrial organization and finance (more specifically corporate finance). 
</summary>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Perceived Organizational Support and Organizational Commitment: The Mediating Role of Organization Based Self-Esteem</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1731" rel="alternate"/>
<author>
<name>ÖTKEN, Ayşe Begüm </name>
</author>
<author>
<name>UÇAR, Doğan </name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1731</id>
<updated>2020-06-16T12:44:32Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Perceived Organizational Support and Organizational Commitment: The Mediating Role of Organization Based Self-Esteem
ÖTKEN, Ayşe Begüm ; UÇAR, Doğan 
 148 beyaz yakalı çalışanın katıldığı bu çalışma, algılanan örgütsel destek ile örgütsel bağlılık arasında ilişkiyi ve ayrıca bu değişkenler arasında örgüt temelli özsaygının ara değişken olarak rolünü incelemektedir. Sonuçlar algılanan örgütsel destek ve duygusal bağlılık ve normative bağlılık arasında anlamlı pozitif bir ilişkinin olduğunu ancak devam bağlılığı ile negatif bir ilişkinin olduğunu ortaya koymuştur. Örgüt temelli özsaygının ise algılanan örgütsel destek ile duygusal bağlılık arasında kısmi, algılanan örgütsel destek ve devam bağlılığı arasında ise tam olarak ara değişken rolü gördüğü saptanmıştır. Araştırma sonuçları örgüt temelli özsaygının normatif bağlılık açısından herhangi bir ara değişken rolü olmadığını göstermiştir.Present study examines the relationship between perceived organizational support (POS) and organizational commitment and the mediating role of organization based self-esteem between these variables. 148 white collared employees participated to the study. Results indicated a significant relationship between POS and affective commitment and normative commitment, but a negative relationship between POS and continuance commitment. Results reveal that organization based self-esteem (OBSE) has a partial mediating role between perceived organizational support and affective commitment and full mediating role between perceived organizational support and continuance commitment. Findings also indicate that OBSE has no mediating role between perceived organizational support and normative commitment. 
</summary>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Makro İktisat Verilerinde Kayıp Verilerin Regresyona Dayalı En Yakın Komşu "Hot Deck" Yöntemi İle Tamamlanması</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1730" rel="alternate"/>
<author>
<name>ALTAŞ, Dilek </name>
</author>
<author>
<name>ÇİLİNGİRTÜRK, A.Mete </name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1730</id>
<updated>2020-06-16T12:44:32Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Makro İktisat Verilerinde Kayıp Verilerin Regresyona Dayalı En Yakın Komşu "Hot Deck" Yöntemi İle Tamamlanması
ALTAŞ, Dilek ; ÇİLİNGİRTÜRK, A.Mete 
 Ülke verileri söz konusu olduğunda araştırmacılar çok boyutlu uzaklıkları kullanan kümeleme yaklaşımlarını tercih etmektedirler. Ancak karşılıklı bağımlılık içeren değişkenler arasında kayıp verilerin tamamlanmasında regresyon yönteminin kullanılması yaygındır. Bunun sebebi değişkenler arasındaki bağımlılık yapısının bozulmamasının amaçlanmasıdır. Bu durumda her iki analiz yaklaşımının da ortak ele alınarak hem göstergeler arasındaki bağımlılığın korunması hem de ülkeler arasındaki anlamlı uzaklıkların yok edilmemesini sağlayacak yöntemler tercih edilmelidir. Çalışmada regresyona dayalı en yakın komşuluk algoritmasının kullanılmasıyla elde edilen sonuçlar diğer yöntemlerle elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır.The researchers prefer usually classification approaches which are depending on multidimensional distances to handle country data. However, it is used to impute the missing data with regression analysis at interdependent variables. The reason is to prevent the interdependency structure among variables. Therefore, there is a need for missing value imputation techniques, which will prevent the collinearity among economic variables and the significant distances among the countries. This research discussed the comparison between the results of hot-deck imputation with regression analysis and other imputation methods. 
</summary>
<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
