Abstract:
Bu tez çalışması kapsamında, kuantum genetik algoritmalar kullanılarak ekzitonik sistemler incelenmiştir. Kuantum genetik algoritma, genetik algoritma temelli bir algoritma olup kuantum mekaniksel sistemlerin çözümünde genetik algoritmalara göre üstündür. Tez çalışmasında, geleneksel optimizasyon algoritmalarından Varyasyonel Monte Carlo (VMC), Simulated Annealing (SA), Genetik Algoritma (GA) yöntemleri ile de inceleme yapılmış olunup, kuantum genetik algoritmaların bu algoritmalara göre üstün ya da zayıf olduğu noktalar belirlenmiştir. In this thesis, excitonic systems are examined with quantum genetic algorithms. Quantum Genetic Algorithms are based on Genetic algorithms and they are more efficient than Genetic Algorithms for the solutions of the quantum mechanical systems. Also in this thesis, these systems are examined with the conventional optimization algorithms like Variational Monte Carlo (VMC), Simulated Annealing (SA), Genetic Algorithms (GA) for comparison of the efficiency and determination of the weakness/strongness of quantum genetic algorithms.
