DSpace Repository

Computer aided analysis and experimental investigations towards optimizing the design parameters of domestic refrigerators

Show simple item record

dc.contributor.author AVCI, Hasan
dc.date.accessioned 2015-11-20T13:02:55Z NULL
dc.date.available 2015-11-20T13:02:55Z NULL
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12397/7993 NULL
dc.description.abstract Bu çalışmanın amacı, evlerde kullanılan ve gıdaları besin değerlerini kaybetmeden uzun sure saklayabilen buzdolaplarına ait iç tasarım parametrelerinin belirlenmesi ve en uygun değerlerinin araştırılmasıdır. Bu amaçla tek kapılı statik tip bir buzdolabı iç hava hacmi, Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği ve Isı Transferi (HADIT) yöntemi kullanılarak modellenmiş ve analizler gerçekleştirilmiştir. Modelin doğruluğu test odasında yapılan deney sonuçlarıyla karşılaştırılarak ispatlandıktan sonra sayısal sonuçlardan elde edilen sıcaklık ve hız dağılımları incelenerek iç tasarım parametreleri belirlenmiştir. Elde edilen parametre değerlerine ait optimizasyon çalışması, parametrik ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Böylece, pahalı ve uzun zaman alan deneme yanılma yöntemi kullanılmaksızın tasarım parametrelerinin en iyi değerlerinin tahmin edilmesi mümkün kılınmıştır. Bu çalışmanın başarısı, tasarım ve iyileştirme aşamasında ev tipi buzdolapları için optimizasyon yöntemi geliştirmiş olmaktır. The aim of this study is to determine the inner design parameters of the domestic refrigerators which are used to store for long time without deterioration of the quality of food product and investigate the optimum values of these parameters. Thus, the interior air volume of a single door static type refrigerator was modeled using the Computational Fluid Dynamics and Heat Transfer (CFDHT) method and analyses were made. The numerical results were validated by comparing with the experimental results from the producer company test rooms and then the inner design parameters were determined by using the numerical thermal and velocity distribution results. The optimization study of these obtained design parameter?s values was made by using the both of the parametric and Artificial Neural Networks (ANNs) methods. So, it was possible to predict the optimum values of design parameter without the trial and error method which is expensive and take long time. The success of this study is to develop an optimization method for domestic refrigerators in the design and improvement process. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher DEÜ Fen Bilimleri Enstitüsü en_US
dc.subject Yapay sinir ağları = Artificial neural networks en_US
dc.title Computer aided analysis and experimental investigations towards optimizing the design parameters of domestic refrigerators en_US
dc.title.alternative Ev tipi buzdolaplarinin tasarim parameterelerinin optimize edilmesinde deneysel araştirmalar ve bilgisayar destekli analiz en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account