Abstract:
Bu çalışmada, Blue etkin kuyruk yönetimi (EKY) uygulandı ve RED EKY ile karşılaştırıldı. Uygulamalar ağ araştırma alanında geniş çapta kullanılan açık kodlu ağ simülatörü NS2'de yapılmıştır. Bugünlerde, İnternetin hızlı büyümesi onu destekleyecek servis kaliteyi gerektiriyor. EKY servis kalitenin her alanında kullanılan en etkin araçlardan biridir. Çok sayıda EKY önerilmiş ve araştırılmıştır. En çok bilinen EKY algoritmalarından biri de RED. RED kuyruk uzunluğu tıkanıklığın işareti olarak kullanıyor. Oysaki, kuyruk uzunluğu bize tıkanıklık hakkında çok az bilgi vermektedir. RED ve buna benzer EKY'lerin eksikliklerini gidermek üzere tamamen farklı EKY olan Blue önerildi. Blue RED-in aksine tıkanıklığın işareti olarak paket kaybı ve linkin boş durumunu kullanmaktadır. Bu çalışmada Blue ve RED kuyruk yönetimlerinin performanslarını farklı ağ koşullarda kıyaslanmaktadır. In this study, Blue Active Queue Management (AQM) is implemented and compared with Random Early Detection (RED) algorithm in NS2, which is an open source network simulator widely used for network researching area. Nowadays, the rapid growth of the Internet requires supporting Quality of Service (QoS). Active Queue Management (AQM) is one of the most effective tools for all QoS measurements. Many AQMs are proposed and studied. One of the most known AQM is RED. RED uses queue length as the indicator of congestion. However, queue length gives us a very little information about congestion. To overcome RED and other AQMs shortcomings basically different AQM Blue is proposed. In contrary to RED, Blue uses packet drop event and link idle events as the indicator of congestion. This work compares performances of Blue and RED queue algorithms in different network situations.