Abstract:
Ayrıt sezimi algoritmaları biyomedikal görüntü analizinde önemli algoritmalardır. Bu çalışmada ayrıt sezimi için, histogram eşleme, ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) ve durağan dalgacık dönüşümü (DDD) yöntemleri, safra kesesi ses üstü imgelerinin kalitesini iyileştirmede kullanılmıştır. Ayrıca, ortanca süzgeçleme algoritması, bu tekniklerden sonra görüntü üzerine uygulanmıştır. Sonuçta bu algoritmaların başarımı, görüntü entropi, parçalı t-testi ve CPU zamanı gibi çeşitli başarım ölçütleri kulllanılarak karşılaştırılmıştır. The edge detection algorithms are important in biomedical image analysis. In this work histogram equalization, the discrete wavelet transform and the stationary wavelet transform techniques were used to improve the quality of the gall bladder ultrasonic images for edge detection. Also the median filtering algorithm was used after applying the both techniques. Then the performances of these algorithms were compared by several performance measures such as image entropy, paired t-test, and CPU time.
