Abstract:
Montaj hattı dengeleme problemi bir atama problemidir. İş elemanları, hat üzerindeki işistasyonlarına birbirleri arasındaki öncelik ilişkileri sağlanarak atanırlar. Hat üzerinde sadece bir ürünişleniyorsa ve bu ürüne ait iş elemanlarının süreleri biliniyor ve sabit ise problem, basit montaj hattıdengeleme problemi olarak adlandırılır. Eğer hat üzerindeki iş istasyonu sayısı belli ise çevrim süresiazaltılmalıdır (BMHDP-1). BMHDP-1'i çözmek için Dal & Sınır algoritmaları, tabu araştırması,genetik algoritmalar vb. Araştırma tekniklerine dayalı sezgisel yöntemler geliştirilmektedir. Bumakalede, bu problemin çözümü için yeni bir yaklaşım olarak Petri ağları sunulmuştur. Petri ağları,kesikli olaylı sistemleri modelleyen, tasarlayan ve analiz eden bir tekniktir. Önerilen Petri ağlarınadayalı algoritma özellikle ulaşılabilirlik analizini kullanır. Algoritma MATLAB 6.0'da kodlanmıştır.Önerilen algoritmanın testi, Tonge'nin 70 iş elemanlı probleminde yapılmış, sonuçlar mevcut yediyöntemin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Algoritma, 13 çevrim süresinin 12'sinde en iyi sonuçlarıvermiştir.Assembly line balancing problem is an assignment problem. Tasks are assigned to work stationson the line by providing the precedence relations between tasks. When the only one product isproduced on the line and its tasks have deterministic times, the problem is called simple assembly linebalancing problem (SALBP). If number of work stations on the line is fixed, then cycle time should bereduced (SALBP-1). Heuristics based on branch and bound procedures, tabu search metaheuristics,genetic approaches, and etc. have been developed to solve SALBP-1. In this article, Petri nets arerepresented as a new approach to solve this problem. Petri nets are mathematical and graphical toolto model, design, and analyze discrete event systems. Proposed algorithm based on Petri nets uses theespecially reachability analysis to determine available tasks and select task into them. Algorithm iscoded in MATLAB 6.0. Proposed algorithm is tested on Tonge's 70-tasks problem, and then resultsare compared with existing seven methods' results. The algorithm gave best results for 12 of 13 cycletimes.
