Abstract:
Farklı zamanlarda alınan radyolojik görüntülerin film ortamından dijital ortama aktarılması ile görüntüleri karşılaştırma işi kolaylaşmaktadır. Karşılaştırma yapabilmek için görüntülerin içeriklerinin tam olarak üst üste çakıştırılması ve fark görüntünün alınması gerekmektedir. Çakıştırma işlemi, görüntülerde tespit edilen tipik noktalar aracılığıyla yapılır. Tipik noktalar, hekim tarafından gözle seçilebilecek şekilde dokunun köşeleri veya dokuların içindeki belirgin alanlardır. Tipik noktaları gözle seçmek yerine bilgisayar tarafından otomatik olarak bulmak çok daha hatasız ve hızlı bir yoldur. Bu çalışmada, piksel yoğunluklarının varyansı ve Mahalanobis mesafesi özelliklerini birlikte kullanarak tipik noktaları belirlemeyi önermekteyiz. Elde edilen sonuçlar yöntemin başarılı olduğunu göstermektedir. Radiographic image pairs which are taken on different dates, can be easily compared if they are captured digitally instead of negative film form. But, image pairs must be identical in that case. Usually, second image transformed and contrast corrected pixel by pixel. Transformation operation use landmark points of images. Landmarks are typical image points like corners of bones or typical inside areas which can be seen and selected by doctors. Landmarks can also be selected automatically by a computer. This is easy and more accurate way instead of doctor's selection. In this work, we suggest that variance of pixel densities and Mahalanobis distance can be used together for determination of landmark points. Results of our work are successful for landmark selection operation.
