http://hdl.handle.net/20.500.12397/2307 2026-04-09T04:07:09Z http://hdl.handle.net/20.500.12397/2336 Analysis of Selection Criteria for Manufacturing Employees Using Fuzzy- AHP ÖZDAĞOĞLU, AŞKIN An analytical way to reach the best decision is more preferable in many business platforms. When variables are quantitative and number of criteria is not high, then one can use several analysis tools and make his/her decision and solve the problem. However, many times beside the measurable variables, there exist qualitative variables for decision making problems, or people are supposed to prefer the best among the many choices. Even if only linguistic evaluations may be available for such problems, an analytical way to find the solution systematically to make a successful decision is needed. Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) is one of the best ways for deciding among the complex criteria structure in different levels. Fuzzy AHP is a synthetic extension of classical AHP method when the fuzziness of the decision makers is considered. In this paper, the criteria set and their importance for the selection of manufacturing employee in a firm producing shoe machines are analyzed. Finally a systematic solution and decision support are provided for management. Birçok is ortamında analitik yöntemler, en iyi kararı vermek adına daha çok tercih görmektedir. Sayısal olarak ölçülebilen degiskenlerin ve kriterlerin varlıgında kullanılabilecek birçok analiz ve problem çözme teknigi bulunabilirken, kalitatif degiskenlerle seçim ya da karar verme zorunlulugu oldugunda farklı yaklasımlara gerek duyulmaktadır. Böyle bir durumda, öznel ve sözel degerlendirmeler yapma zorunlugu dogmakla birlikte, sistematik ve analitik bir yol izlemek basarılı karar vermek açısından kaçınılmazdır. Bu kosularda özellikle karar verme ortamı bulanık veriler içeriyorsa, en çok tercih edilen tekniklerden biri de Bulanık Analitik Hiyerarsi Süreci (Bulanık AHS)dir. Karmasık kriter set ve çoklu düzey yapısında seçenekler içerisinde en iyi seçimi yapma konusunda basarılı kararlar alınmasında sık kullanıma sahiptir. Bulanık AHS karar vericilerin yaptıkları yorum ve degerlendirmelerde belli bir bulanıklık oldugu düsünüldügünde ortaya çıkan ve AHS'nin bir uzantısı olarak gelistirilen sentetik bir yaklasımdır. Bu çalısmada, ayakkabı makinalar üreten bir firma için imalatta çalısacak isçilerin seçiminde hangi kriterlerin gözetildigi ve bu kriterlerin hangi agırlıklarla kararda etkili oldugu bulanık AHS yöntemi ile analiz edilmis, firma yetkilerine sistematik bir çözüm ve karar destegi saglanmıstır. 2008-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12397/2335 Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerini Kullanan Makine-Ekipman Seçim Çalışmalarında Bulanıklığın Sonuçlara Etkisinin İncelenmesi İç, Yusuf Tansel; Yurdakul, Mustafa Bulanıklıgın ve belirsizligin bulundugu seçim problemlerinde Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) modellerinde tamsayıların yerine bulanık sayıların kullanılması tavsiye edilmektedir. Literatürde pek çok farklı ÇKKV modeli gelistirilmis olmasına ragmen, simdiye kadar tamsayıların yerine bulanıklıgın kullanılmasının sagladıgı faydayı analiz eden bir yaklasım gelistirilmemistir. Bu çalısmada bulanık sayıların kullanılmasının getirecegi faydalar literatürde makine-ekipman seçimi çalısmalarında en sık rastlanan Bulanık ÇKKV yöntemleri olan Bulanık Analitik Hiyerarsi Süreci (BAHS) ve Bulanık TOPSIS (BTOPSIS) yöntemleri kullanılarak incelenmistir. Çalısmada, onaltı adet isleme merkezi ve yedi adet seçim kriteri içeren bir seçim problemi olusturulmustur. Bulanık sayılar için tamsayı, üçgen bulanık sayı ve trapez bulanık sayı tipleri kullanılarak seçim probleminde farklı isleme merkezi sıralamaları elde edilmistir. Sıralamalar arasındaki farklılıklar Spearman'ın Sıra 0liskisi Testi ile analiz edilmistir. Bulanık sayıların kullanımında olusan faydanın seviyesini belirlemek için çesitli senaryolar üretilmistir. Fuzzy numbers instead of crisp ones are recommended to use in Multi Criteria Decision Making Models (MCDM) when fuzziness and incomplete information exist in selection problems. Although many different fuzzy MCDM models are developed in the literature, the benefits provided by using them are not analyzed up to now. In this paper, two most common MCDM approaches, namely Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and Fuzzy TOPSIS (FTOPSIS), are used to determine the benefits provided by using fuzzy numbers in machine tool selection problems. In the paper, a sixteen alternative machining center and seven selection criteria problem is constructed. Using two different fuzzy number types (trapezoidal and triangular) and crisp (non-fuzzy) numbers separate rankings are obtained for the selection problem. The differences in the results are analyzed using Spearman's Rank Correlation Test. Various scenarios are developed to show the level of benefits in using fuzzy numbers. 2008-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12397/2334 İlaç Sektöründe Kalite Fonksiyon Göçerimi(KFG) Matrisinin Oluşturulması DOĞAN, ÖZLEM; Arıcan, Rabia Işık Toplam Kalite Yönetimi (TQM), mudaların sıfır olması ve yapılan islemin maksimum oranda amaca hizmet etmesi felsefesi ile olustugundan dolayı üretim ve pazarlama, hatta tasarıma destek olma konusunda insanlıga destek saglamaktadır. Üretilen malın tüketici tarafından çekilmesi, amaca hizmet eden tasarımlar yaratılması ve atıl mamul olmaması için Toplam Kalitenin bir parçası olan QFD teknigi üretim ve pazarlama konusunda hizmete hazır bir sistemdir. Bu çalısmada, Kalite Gelistirme Teknikleri' nden müsteri beklentileri ve buna baglı olarak da müsteri memnuniyetini esas alan Kalite Fonksiyon Göçerimi (KFG) - QFD tekniginin; saglık sektörünün en önemli parçası olan ilaç sektöründe, uygulanabilirligi degerlendirilmistir. Since total quality management consists of the philosophy that helps process to achieve the goal and ensuring zero-based misproduction, it provides support in production and marketing even in design technology. Moreover, QFD technique which is a ready-to-serve system in production and marketing issues as an integral part of total quality in order to uptake of finished product and to create designs to attain the goal. This study assesses the applicability of Quality Function Deployment (QFD) technique, which is mainly based on customer satisfaction, and therefore, on customer expectations. 2008-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12397/2333 Tedarik Zinciri Entegrasyonu ve Hasta Güvenliği İlişkisinin Analizi TÜTÜNCÜ, ÖZKAN; Küçükusta, Deniz Çalışmanın amacı hastanede görev yapan sterilizasyon sorumlularının tedarik zinciri entegrasyonu ve hasta güvenliği kültürüne ilişkin algılarının belirlemesi ve aralarındaki ilişkinin analiz edilmesidir. Çalışmada, Gaziantep'te düzenlenen 2. Sterilizasyon Semineri'ne katılan Ege ve Güneydoğu Anadolu bölgeleri sterilizasyon sorumlularının algıları, yapılandırılmış anket tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Yapısal geçerliliği ölçmek için ölçeklere uygulanan faktör analizi ve güvenilirlik analizleri anlamlıdır. Tedarik zinciri entegrasyonu ile hasta güvenliği alt boyuları arasında yapılan korelasyon analizinde de tedarik zinciri entegrasyonu ile kurulan en güçlü ilişki, takım çalışması ve iletişim arasında gerçekleşmiştir. Takım çalışması, takım içi iletişim, hasta güvenliğinin en önemli boyutu olduğu gibi, tedarik zinciri entegrasyonunu da olumlu yönde etkileyen bir değişken olarak ortaya çıkmaktadır. The aim of this study is to analyze the sterilization supervisors' perceptions of the supply chain integration and patient safety culture and the relationship in between. A structured questionnaire was implemented to sterilization supervisors who had attended the 2nd Sterilization Seminar held in Gaziantep. Validity and reliability of the data have been tested and Pearson correlation analysis was used to determine the significant relationship. A positive and strong correlation between supply chain integration and patient safety culture has been found. According to the correlation analysis between supply chain integration and sub-dimensions of patient safety culture, the relationship is significant and positive. 2008-01-01T00:00:00Z