<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1047">
<title>Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C24/S2 (2009)</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1047</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1466"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1465"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1464"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1463"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-26T07:32:27Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1466">
<title>Kamu İdareleri Tarafından Gerçekleştirilen İhalelerin İhale Mevzuatına Uygunluğunun Yeni Bir Yaklaşım İle İncelenmesi</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1466</link>
<description>Kamu İdareleri Tarafından Gerçekleştirilen İhalelerin İhale Mevzuatına Uygunluğunun Yeni Bir Yaklaşım İle İncelenmesi
KOÇBERBER, Güler 
 Bu çalışmada, 2007 yılında Türkiye'deki idareler tarafından yapılan ihalelerin 4734 sayılı Kamu İhale Kanununa uygunluğu incelenmiştir. Çalışmada, mevzuata uyum endeksi ve ihale verileri üzerinde ilk kez uygulanan mevzuata uygunluk çemberleri kullanılmıştır. İhale yapan idarelerin, yıl içinde yaptıkları ihalelerde hangi yönlerden mevzuata uydukları hangi yönlerden uymadıkları ortaya konmuştur. Mevzuata uygunluk çemberleri idarelerin uygulamadaki performanslarını bir bakışta göstermesi sebebiyle bu çalışmada tercih edilmiştir.AbstractIn this study, appropriateness of procurements conducted by public administrations in Turkey has been examined in terms of procurement legislation numbered 4734. In the study, wheel of appropriateness to procurement legislation and index have been used for the first time on the data of procurement. It has been put forward in what aspect the administrations stick to the procurement legislation and in what aspects they don't. Wheel of appropriateness to procurement legislation has been preferred in this study because it points to the performance of public entities in application at a glance. 
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1465">
<title>Üniversite Öğrencilerinin Kişilik Özellikleri İle Problem Çözme Becerileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1465</link>
<description>Üniversite Öğrencilerinin Kişilik Özellikleri İle Problem Çözme Becerileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi
DÜNDAR, Süleyman 
 Bu çalışmanın amacı, üniversite öğrencilerinin kişilik özelliklerine göre problem çözme becerilerini incelemektir. Cinsiyet, sınıf ve kişilik uyum özelliklerine göre öğrencilerin problem çözme becerilerinde farklılık olup olmadığı araştırılmıştır. Ölçme araçları olarak Kişisel Bilgi Formu, Problem Çözme Envanteri ve Hacettepe Kişilik Envanteri kullanılmıştır. Araştırmanın bulgularına göre, erkek ve kız öğrencilerin problem çözme becerilerinde farklılık yoktur. Sınıf düzeyine göre öğrencilerin problem çözme becerileri farklılık göstermektedir. Dördüncü sınıftaki öğrencilerin, alt sınıflardaki öğrencilere, üçüncü sınıftaki öğrencilerin birinci sınıftaki öğrencilere göre problem çözme becerileri daha yüksektir. Öğrencilerin kişilik uyumları ile problem çözme becerileri arasında pozitif ilişki vardır.AbstractThe aim of this study is to analyze problem solving skills of university students according to their personal characteristics. We try to find out if there is a difference in problem solving skills considering sex, class and personality harmony characteristics. Personal data form, Problem Solving Scale and Hacettepe Personality Scale are used as measurement tools. The results of the study indicate that there is no difference between male and female students in problem solving skills. Problem solving skills of students differ in class level. Senior students' problem solving skills are higher than others. Junior students' problem solving skills are higher than freshman students. There is a positive relationship between problem solving skills and personality harmonies of students. 
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1464">
<title>Kısmi En Küçük Kareler Regresyon Yöntemi Algoritmalarından Nipals ve PLS - Kernel Algoritmalarının Karşılaştırılması ve Bir Uygulama</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1464</link>
<description>Kısmi En Küçük Kareler Regresyon Yöntemi Algoritmalarından Nipals ve PLS - Kernel Algoritmalarının Karşılaştırılması ve Bir Uygulama
ALIN, Aylin ; BULUT, Elif 
 Kısmi en küçük kareler regresyonu, kısmi en küçük kareler analizi (KEKK) ve çoklu doğrusal regresyon analizinden oluşan çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. Kısmi en küçük kareler yöntemi ile fazla sayıda olan ve aralarında çoklu doğrusal bağlantı bulunan açıklayıcı değişkenler, bağımlı ve açıklayıcı değişkendeki değişimi büyük ölçüde açıklayan daha az sayıda ve aralarında çoklu doğrusal bağlantı sorunu olmayan yeni değişkenlere (bileşen) indirgenmektedir. Elde edilen bileşenlere çoklu doğrusal regresyon analizi uygulanarak regresyon modeli oluşturulmaktadır. Bu çalışmamızda kısmi en küçük kareler regresyon yöntemi algoritmalarından NIPALS ve PLS-KERNEL algoritmalarına değinilerek, bir uygulama üzerinde sonuçlar tartışılmaktadır.AbstractPartial Least Squares Regression (PLSR) is a multivariate statistical method that consists of partial least squares and multiple linear regression analysis. Explanatory variables, X, having multicollinearity are reduced to components which explain the great amount of covariance between explanatory and response variable. These components are few in number and they don't have multicollinearity problem. Then multiple linear regression analysis is applied to those components to model the response variable Y. There are various PLSR algorithms. In this study NIPALS and PLS-Kernel algorithms will be studied and illustrated on a real data set 
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12397/1463">
<title>Kovaryans Analizi Modelleriyle Üniversite Öğrencilerinin Başarılarını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Atatürk Üniversitesi İİBF Öğrencileri için Bir Uygulama</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12397/1463</link>
<description>Kovaryans Analizi Modelleriyle Üniversite Öğrencilerinin Başarılarını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Atatürk Üniversitesi İİBF Öğrencileri için Bir Uygulama
SARI, Ahmet ; ÖZER, Hüseyin 
 Bu çalışmanın başlıca amacı, üniversite öğrencilerinin başarılarını etkileyen temel faktörleri tespit etmek ve bunların söz konusu öğrencilerin başarıları üzerindeki etkile-rinin büyüklüğünü ve yönünü belirlemektir. Bu amaçla oluşturulan bir kovaryans analizi modeli, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerine uygula-nan ve değerlendirmeye alınan 431 anketten elde edilen yatay kesit veriler kullanılarak tahmin edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre; öğrencinin derslere devamsızlığı, din-lenme ve eğlence yerlerinde geçirdiği süre, sınıfı, bölümü, okuduğu bölümü sevip sevmediği, sınavlara kimin notları ile hazırlandığı hususlarının öğrencinin başarısı üzerinde %5 önem düzeyinde istatistik bakımdan anlamlı oldukları tespit edilmiştir. Ayrıca, söz konusu fakültede bir öğrencinin onur listesine girme olasılığı %14,42 ve yüksek onur listesine girme olasılığı da %2,94 olarak hesaplanmıştır.AbstractThe main objective of this study is to determine the factors influencing the success of the undergraduates and direction and size of their impacts. For this purpose, a cova-riance analysis model is estimated by ordinary least squares (OLS) method, using cross-section data compiled from a questionnaire applied to the 431 students of the Faculty of Economic and Administrative Sciences (FEAS), Ataturk University during the period of March-2008. According to the empirical findings; discontinuity to classes, time spend-ing in places of rest and amusement, class, department, attachment to the department,ownership of lecture notes used for exams of a student are the factors statistically sig-nificant at the level of 5 percent, affecting his/her achievement. Moreover, the probabili-ty of being in the list of honorary students and high honorary students for a student is computed as 14,42% and 2,94%, respectively. 
</description>
<dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
